En tant qu’Expert en Data Science, vous serez responsable de la mise en place de la stratégie data science et data engineering pour optimiser les processus opérationnels et les décisions métiers. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale de notre entreprise en utilisant les données pour résoudre des problématiques complexes et créer de la valeur ajoutée.

Responsabilités :

-        Elaboration des Algorithmes

• Mettre en œuvre et participer à la stratégie data science et data engineering de l'entreprise
• Développer et intégrer des applications et des outils basés sur l'intelligence artificielle pour optimiser les processus métiers, y compris les déclarations de sinistres et le traitement des emails
• Développer des applications web en utilisant Django pour fournir des interfaces utilisateurs efficaces et intuitives pour les outils d'analyse et de reporting
• Collaborer avec les équipes IT pour garantir l'intégration fluide des solutions data science et data engineering dans les systèmes existants
   

-        Fiabilisation des Algorithmes

• Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'amélioration opérationnelle à travers l'analyse de données
• Superviser l'acquisition, le nettoyage et la structuration des données pour garantir leur qualité et leur pertinence
• Participer aux activités de data engineering pour assurer une infrastructure de données robuste et évolutive
• Assurer une veille technologique pour intégrer les dernières avancées en data science, data engineering et intelligence artificielle

- Compétences Requises :

• Formation : Diplôme d’ingénieur, Master ou Doctorat en Data Science, Data Engineering, Statistiques, Informatique, ou domaine connexe.
• Expérience : Minimum de 7 ans d’expérience en data science et data engineering, avec une expérience significative en assurance ou dans un secteur financier.
• Compétences techniques : Expertise en machine learning, intelligence artificielle, traitement des données, et utilisation de langages de programmation tels que Python, R, SQL. Connaissance des outils et plateformes de data science. Solides compétences en data engineering, y compris la gestion et l'optimisation des infrastructures de données.
• Création d’outils IA : Expérience dans la conception et le développement d'outils basés sur l'IA pour optimiser les processus métiers, tels que les déclarations de sinistres et le traitement des emails.
• Développement Web : Compétences en développement d'applications web utilisant Django, et compréhension de la conception d'interfaces utilisateur et d'API.
• Compétences analytiques : Capacité à interpréter et à traduire des données complexes en insights pratiques et en recommandations stratégiques.
• Compétences en communication : Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale, avec la capacité d’expliquer des concepts techniques à un public non technique.
• Compétences additionnelles : Connaissance des réglementations et des standards de l’industrie de l’assurance. Sensibilité aux problématiques de confidentialité et de sécurité des données.
   

- Profil Personnel :

Proactif et orienté résultats
Esprit analytique et rigoureux
Capacité à innover et à penser de manière stratégique
Aptitude à travailler et à gérer plusieurs projets simultanément